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​5月30日，学院邀请青软集团在经世楼G102教室开展了主题为“迎接鸿蒙产业新时代，开启HarmonyOS新技能”的专业学习与生涯发展指导讲座。此次讲座由行业中心主任罗旭斌副教授主持，辅导员伍泽莲及200余名学生参加。青软集团高级工程师、 HarmonyOS高级认证讲师周行就鸿蒙产业的发展背景、HarmonyOS新技能以及有关共建鸿蒙产业人才生态的企业期望等进行了详细介绍。受到万物互联时代所带来的应用开发机遇与挑战，移动终端应用生态面临由传统向轻量化载体的转变变革，...

​ 我院计算机应用技术专业2022级硕士生喻皓和高欣，在“认知计算与群智协同创新团队”负责人杨新教授指导下合作完成的三篇学术论文分别被CCF A类国际期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE)、CCF-A类国际学术会议The 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Research Track (KDD2024)和The 41st IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition FedVision ...

​2024年5月21日下午13:30 ，由威尼斯8040、公共管理学院、法学院以及教师教学发展中心联合主办的“百度AI大模型赋能教师教学”工作坊在腾骧楼137会议室开展，线上会议同步进行。此次论坛旨在通过分享AI大模型在教育实践中的应用，帮助教师提升AI教学应用的认知与应用技能，进一步推动教育创新。百度AI技术专家团队将在此次工作坊中担任主讲人，他们包括百度AI生态西南区域总监王宇、百度AI技术生态产品运营经理黄凯、百度飞桨开发者专家黄进。...

​近日，以通用人工智能与数字经济创新团队赵宇教授为通讯作者的研究论文“Representation Learning of Temporal Graphs with Structural Roles”被第30届知识发现与数据挖掘会议 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2024) 录用（Research Track）。今年KDD（Research Track）共收到有效投稿2046篇，录用率约为20%。该研究提出了一种基于角色的时序图卷积网络（RTGCN），通过充分利用时序图中的全局结构角色信息以解决已有方法中的次优表示问题。...

​近日，由四川省教育厅、四川省体育局、共青团四川省委主办的四川省第四届“贡嘎杯”青少年校园体育足球联赛高校男子专业组总决赛圆满落幕，西南财经大学高水平男子足球队在比赛中勇夺桂冠。这支冠军队伍的队长是我院2020级计算机科学与技术专业本科生邢日铭。在谈到自己在比赛中的表现时，邢日铭谦虚地表示，他只是球队中的一员，能够取得这样的成绩离不开全队的共同努力，球队中传承着一种团结、拼搏、进取的文化。作为球队的核心队员，...

​随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用越来越广泛，也对传统的课堂教学方式和教学模式产生了深刻的影响。为了更好地适应这一变革，5月14日下午，我院在通博楼B323室召开主题为“人工智能冲击下的课堂教学挑战和机遇”的教学研讨会，学院专任教师积极响应，共同探讨人工智能与课堂教学的融合之道。程序设计课程组负责人何福良老师分享了他关于人工智能对传统课堂教学带来的挑战，人工智能与现代科技课程组温良剑老师则阐述了利用人工智能引导学生实现个性化学习的方法，...

​为进一步拓宽毕业生就业渠道，促进毕业生高质量就业，4.24-25日，威尼斯8040党委书记舒滔带队赴杭州开展访企拓岗工作并看望校友。走访团队成员包括学院党委副书记谢奉君、教授赵宇，以及经济学院数字经济系主任吴应军等。走访企业包括入驻中国（杭州）算力小镇的数聚链科技有限公司、融易算科技有限公司、杰能科世智能安全科技（杭州）有限公司、衣科信息技术股份有限公司。我院优秀校友、算力小镇管理中心负责人罗红松一同参加走访。...

​4月24日，备受瞩目的“文心中国行”西部地区首站活动落地成都锦江。本次活动以把握大模型时代的产业新机遇为主题，汇聚了政府部门、高校与科研院所、行业头部企业及应用型企业的众多代表，共同探讨大模型时代产业发展的新机遇，学院教学副院长刘家芬受邀并出席活动。成都锦江区委副书记、区政府区长缪晓波致辞表示希望政府与企业在行业大模型、企业服务大模型方面落地转化一批应用场景，与具备地区优势的传统服务业互相赋能，促进传统企业数智化转型。...

​近日，以温良剑为第一作者，西南财经大学为第一单位的研究论文 “MVEB: Self-Supervised Learning With Multi-View Entropy Bottleneck” 已在人工智能领域的国际顶尖期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（简称TPAMI）上发表。该项研究集中于自监督学习，这是深度学习领域的一个核心基础任务。为了提高自监督学习模型在下游任务上的泛化能力，研究团队创新性地提出了多视图熵瓶颈（MVEB）方法。...